jupyter notebook读取excel前四列，并将列名修改为'地区', '年份', '立案', '结案'

可以使用pandas库来读取excel文件，并对前四列进行操作。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件，指定读取的sheet名称和列数
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=[0,1,2,3])

# 修改列名
df.columns = ['地区', '年份', '立案', '结案']

# 打印结果
print(df.head())

其中，`filename.xlsx` 是待读取的excel文件名，`Sheet1` 是待读取的sheet名称，`usecols` 参数指定了需要读取的列数。`df.columns` 可以修改列名。最后打印 `df.head()` 可以查看前几行的结果。

相关问题

jupyter notebook读取excel前几列并对行名进行修改

要读取Excel文件的前几列并对行名进行修改，可以结合使用pandas库和xlrd库。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import xlrd

# 读取Excel文件中的前3列
df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=[0,1,2])

# 修改行名
book = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
sheet = book.sheet_by_index(0)
row_names = sheet.row_values(0, start_colx=0, end_colx=3)
df.columns = row_names

# 打印前5行数据
print(df.head())

在上述代码中，我们首先使用`pd.read_excel`函数读取Excel文件的前3列，并将结果保存在`df`变量中。然后，我们使用xlrd库打开Excel文件，并获取第一个工作表(sheet)。接着，我们使用`sheet.row_values`函数获取第一行的前3列数据，并保存在`row_names`变量中。最后，我们将`df`的列名修改为`row_names`中的数据。最后，我们使用`df.head()`函数来打印前5行数据。

需要注意的是，xlrd库和pandas库的使用需要提前安装。可以通过`!pip install xlrd pandas`命令来安装这两个库。

jupyter notebook读取excel某列数据

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件中的数据。下面是一个示例代码，它读取Excel文件中的第一列数据：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xls')

# 获取第一列数据
col_data = df.iloc[:, 0].values.tolist()

# 打印数据
print(col_data)

在这个代码中，`read_excel()` 函数用于读取 Excel 文件，`iloc[:, 0]` 用于获取第一列数据，`tolist()` 用于将数据转换为列表形式。你可以根据需要调整列的索引和输出格式。