具体使用在python cv2.convertScaleAbs
时间: 2024-05-01 21:19:58 浏览: 117
学习笔记(09):Python+OpenCV计算机视觉-sobel算子及其函数使用 计算机视觉.pdf
`cv2.convertScaleAbs` 是 OpenCV 中用于将图像数据类型从浮点型转换为整型的函数,其函数原型如下:
```python
dst = cv2.convertScaleAbs(src, alpha, beta)
```
其中,`src` 表示输入图像,`alpha` 表示比例因子,一般为 1,`beta` 表示偏移量,一般为 0。函数的作用是将输入图像中的每个像素值缩放到 0 到 255 之间,并将其转换为整型。具体来说,对于一个浮点型图像,其像素值可能小于 0 或大于 255,`convertScaleAbs` 函数将这些像素值缩放到 0 到 255 之间,并将其转换为整型。例如,一个像素值为 100.5 的像素,在经过 `convertScaleAbs` 函数处理后,将被转换为 101。
下面是一个使用 `cv2.convertScaleAbs` 的例子:
```python
import cv2
# 读取一张灰度图像
img = cv2.imread('lena.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 将图像中的像素值缩放到 0 到 255 之间,并将其转换为整型
img_scaled = cv2.convertScaleAbs(img)
# 显示原始图像和处理后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Scaled Image', img_scaled)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个例子中,我们读取了一张灰度图像,并将其处理成了一个整型图像。可以看到,原始图像和处理后的图像的像素值范围不同,但它们在视觉上是相同的。
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