Elasticsearch的基本概念和架构
时间: 2023-12-17 22:04:51 浏览: 32
Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式开源搜索引擎,可用于快速、准确地存储、搜索和分析大量数据。它的基本概念和架构如下:
1. 索引(Index):类似于关系数据库中的“数据库”,是数据的逻辑容器。它由一个或多个分片(Shard)组成,分片可以分布在不同的节点上。
2. 分片(Shard):索引的物理单元,是Lucene的一个索引库(Index),它可以存储大量的数据。一个索引可以分成多个分片,每个分片可以存储一部分数据。
3. 节点(Node):Elasticsearch集群中的一个服务器实例,它是集群中的一员,负责存储数据和执行操作。
4. 集群(Cluster):由多个节点组成的分布式系统。每个集群有一个唯一的名称,节点可以通过名称加入到集群中。
5. 文档(Document):Elasticsearch中的一个基本单元,类似于关系数据库中的一条记录。每个文档都有一个唯一的ID,可以包含多个字段,字段可以存储不同类型的数据。
6. 映射(Mapping):定义文档的字段及其类型。每个索引都有一个映射,它定义了索引中文档的结构。
7. 查询(Query):用于搜索和过滤文档的条件。Elasticsearch支持多种类型的查询,包括全文查询、精确匹配、范围查询等。
8. 分析器(Analyzer):用于将文本数据分解为一系列词条,以便进行全文搜索。Elasticsearch支持多种分析器,包括标准分析器、中文分析器等。
以上是Elasticsearch的基本概念和架构,了解这些概念对于使用Elasticsearch进行数据存储和搜索非常重要。