卷积层池化层全连接层计算公式

卷积层的计算公式如下：

假设输入的特征图为 $X$，卷积核为 $K$，输出的特征图为 $Y$，卷积操作的步长为 $S$，填充的大小为 $P$，则卷积操作可以表示为：

$$Y_{i,j,k} = \sum_{u=0}^{C_{in}-1} \sum_{p=0}^{H_K-1} \sum_{q=0}^{W_K-1} X_{(i\times S +p -P), (j\times S +q -P), u}\times K_{p, q, u, k}$$

其中，$i$、$j$、$k$ 分别表示输出特征图 $Y$ 的第 $i$ 行、第 $j$ 列、第 $k$ 个通道的像素值。$C_{in}$ 表示输入特征图的通道数，$H_K$ 和 $W_K$ 分别表示卷积核的高度和宽度。

池化层的计算公式如下：

假设输入的特征图为 $X$，池化操作的大小为 $K$，步长为 $S$，则池化操作可以表示为：

$$Y_{i,j,k} = \max_{p=0}^{K-1} \max_{q=0}^{K-1} X_{(i\times S +p ), (j\times S +q ), k}$$

其中，$i$、$j$、$k$ 分别表示输出特征图 $Y$ 的第 $i$ 行、第 $j$ 列、第 $k$ 个通道的像素值。

全连接层的计算公式如下：

假设输入的特征向量为 $X$，权重矩阵为 $W$，偏置向量为 $b$，则全连接层的计算可以表示为：

$$Y = XW + b$$

其中，$Y$ 表示全连接层的输出。