python求两个数组的相关系数

你可以使用Python中的NumPy库和SciPy库来计算两个数组的相关系数。下面是一个示例代码：

import numpy as np
from scipy.stats import pearsonr

# 两个数组
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([5, 6, 7, 8, 9])

# 计算相关系数
corr, _ = pearsonr(x, y)

print('相关系数:', corr)

输出结果为：

相关系数: 1.0

上述代码中，首先使用NumPy库创建了两个数组x和y。然后，使用SciPy库中的pearsonr函数计算这两个数组的相关系数，并将结果打印出来。其中返回值包含两个值，第一个是相关系数，第二个是p值，这里我们只取了相关系数。