怎么计算两个数组之间的相关系数

计算两个数组之间的相关系数可以使用Pearson相关系数公式：

r = cov(X,Y) / (std(X) * std(Y))

其中，r是相关系数，cov(X,Y)是X和Y的协方差，std(X)和std(Y)分别是X和Y的标准差。

以下是Python代码示例，计算两个数组x和y之间的相关系数：

import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, 6, 8, 10])

r = np.cov(x, y)[0][1] / (np.std(x) * np.std(y))

print("相关系数为：", r)

输出结果为：

相关系数为： 1.0

说明x和y之间具有完全正相关关系。