[86 90 85 92 87 91],[85 88 90 90 92 85]计算这两个数组的皮尔森系数

好的，根据皮尔逊相关系数的公式，可以先计算出这两个数组的均值：

$$
\bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_i \\
\bar{y} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}y_i
$$

其中，$n$ 表示样本数，$x_i$ 和 $y_i$ 分别表示两个数组中的第 $i$ 个元素。

对于这两个数组，均值分别为：

$$
\bar{x} = \frac{86+90+85+92+87+91}{6} = 88.5 \\
\bar{y} = \frac{85+88+90+90+92+85}{6} = 88.5
$$

然后可以计算出两个数组的标准差：

$$
s_x = \sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})^2} \\
s_y = \sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(y_i-\bar{y})^2}
$$

将两个数组代入公式中，得到：

$$
s_x = \sqrt{\frac{1}{5}((86-88.5)^2 + (90-88.5)^2 + (85-88.5)^2 + (92-88.5)^2 + (87-88.5)^2 + (91-88.5)^2)} \approx 2.96 \\
s_y = \sqrt{\frac{1}{5}((85-88.5)^2 + (88-88.5)^2 + (90-88.5)^2 + (90-88.5)^2 + (92-88.5)^2 + (85-88.5)^2)} \approx 2.97
$$

接下来，可以计算出两个数组的协方差：

$$
cov(x,y) = \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})
$$

代入数据，得到：

$$
cov(x,y) = \frac{1}{5}((86-88.5)(85-88.5) + (90-88.5)(88-88.5) + (85-88.5)(90-88.5) + (92-88.5)(90-88.5) + (87-88.5)(92-88.5) + (91-88.5)(85-88.5)) \approx -1.17
$$

最后，可以利用公式计算出两个数组的皮尔森相关系数：

$$
r = \frac{cov(x,y)}{s_x s_y}
$$

将上面计算出的数据代入公式中，得到：

$$
r = \frac{-1.17}{2.96\times2.97} \approx -0.157
$$

因此，这两个数组的皮尔森相关系数为约为 -0.157。