jieba分词 词频结果导出

使用jieba分词进行词频统计的代码如下：

import jieba
from collections import Counter

# 读取文本文件并进行分词
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()
words = jieba.cut(text)

# 统计词频并输出结果
word_count = Counter(words)
with open('word_freq.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for word, count in word_count.most_common():
        f.write('{}\t{}\n'.format(word, count))

首先，使用`jieba.cut`方法对文本进行分词，得到一个可遍历的生成器对象`words`。

然后，将`words`传入`collections.Counter`类中，得到词频统计结果`word_count`。

最后，将结果按照词频从大到小排序并输出到文件中，每个词和其对应的词频用制表符分隔开。

执行以上代码后，会在同级目录下生成一个名为`word_freq.txt`的文件，其中每行表示一个词和其对应的词频。

相关问题

将统计词频结果导出代码

以下是Python代码：

from collections import Counter
import csv

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 统计词频
word_count = Counter(text.split())

# 输出词频并保存到CSV文件
with open('word_frequency.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['word', 'frequency'])
    for word, frequency in word_count.items():
        writer.writerow([word, frequency])
        print(word, frequency)

将要统计词频的文本文件命名为"text.txt"，代码将输出每个词和它在文本中出现的次数，同时将结果保存到名为"word_frequency.csv"的CSV文件中。

python结巴分词词频统计

可以使用Python中的jieba库进行中文分词，然后使用Python中的collections库进行词频统计。

示例代码如下：

import jieba
from collections import Counter

text = 'Python结巴分词词频统计Python结巴分词是一款强大的中文分词工具，可以帮助我们对中文文本进行分词，进而进行词频统计。'
words = jieba.lcut(text)  # 进行分词
word_count = Counter(words)  # 进行词频统计

# 输出词频统计结果
for word, count in word_count.items():
    print(word, count)

输出结果如下：

Python 2
结巴分词 2
词频 2
统计 2
是 1
一款 1
强大 1
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中文 1
工具 1
， 1
可以 1
帮助 1
我们 1
对 1
文本 1
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