动态规划法求最长公共子序列c++代码，要求自己输入元素

以下是使用动态规划求解最长公共子序列的C++代码：

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

const int MAXN = 1005;
int dp[MAXN][MAXN];

int main() {
    int n, m;
    cin >> n >> m;

    int a[MAXN], b[MAXN];
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cin >> a[i];
    }
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        cin >> b[i];
    }

    memset(dp, 0, sizeof(dp));

    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= m; j++) {
            if (a[i] == b[j]) {
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
            } else {
                dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
            }
        }
    }

    cout << dp[n][m] << endl;

    return 0;
}

这里使用了一个二维数组`dp`来保存最长公共子序列的长度，其中`dp[i][j]`表示第一个序列前i个元素与第二个序列前j个元素的最长公共子序列长度。然后通过两个for循环遍历两个序列的每个元素，如果相等则更新`dp[i][j]`，否则取`dp[i-1][j]`与`dp[i][j-1]`的较大值。最后输出`dp[n][m]`即可。