C++最长公共子序列(动态规划法 代码

C++最长公共子序列问题可以使用动态规划法来解决。具体的算法思想是，先将两个字符串分别存储到两个数组中，然后定义一个二维数组dp，用来存储最长公共子序列的长度。接着，使用两个for循环遍历两个字符串，如果当前字符相同，则将dp[i][j]的值设置为dp[i-1][j-1]+1，否则将dp[i][j]的值设置为max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])。最后，回溯dp数组，找到最长公共子序列。

下面是C++代码实现：

#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;

const int MAXN = 1005;
int dp[MAXN][MAXN];
char s1[MAXN], s2[MAXN];

int main()
{
    cin >> s1 >> s2;
    int len1 = strlen(s1), len2 = strlen(s2);
    for(int i=1; i<=len1; i++)
    {
        for(int j=1; j<=len2; j++)
        {
            if(s1[i-1] == s2[j-1])
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
            else
                dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
        }
    }
    int len = dp[len1][len2];    char ans[MAXN];
    int k = 0;
    for(int i=len1, j=len2; i>0 && j>0; )
    {
        if(s1[i-1] == s2[j-1])
        {
            ans[k++] = s1[i-1];
            i--;
            j--;
        }
        else if(dp[i-1][j] > dp[i][j-1])
            i--;
        else
            j--;
    }
    for(int i=k-1; i>=0; i--)
        cout << ans[i];
    cout << endl;
    return 0;
}