super(): no arguments

时间: 2024-05-19 20:11:30 浏览: 201

Python面试内容很多，干货满满

Python语言特性。 1 Python的函数参数传递。 2 Python中的元类(metaclass) 。 3 @staticmethod和@classmethod 。 4 类变量和实例变量 o 5 Python自省。6字典推导式。 7 Python中单下划线和双下划线。8 字符串格式化:\x和.format 。 9 选代器和生成器 10*args and **kwargs 。 11 面向切面编程AOP和装饰器。 12 鸭子类型。 13 Python中重载。 14 新式类和旧式类。 15__new_和 init 的区别。 16 单例模式 1使用 new 方法 2 共享属性 3 装饰器版本 4 import方法。 17 Python中的作用域。 18 GIL线程全局锁。19 协程。 20闭包。 21lambda函数。 22 Python函数式编程。 23 Python里的拷贝。 24 Python垃圾回收机制 1引用计数 2 标记-清除机制 3 分代技术 o 25 Python的List 26 Python的is o 27 read,readli ### Python语言特性详解 #### 1. Python的函数参数传递在Python中，函数参数的传递遵循一种称为“传引用”的机制。这种机制实际上是指在传递变量时，并不是真正地把变量本身传递给函数，而是将变量所指向的内存地址传递过去。这意味着，对于不可变类型（如整型、字符串等），即使改变了函数内的值，也不会影响到外部；而对于可变类型（如列表、字典等），由于其内部状态可以被修改，因此改变会影响原始数据。 **示例**： ```python a = 1 def fun(a): a = 2 fun(a) print(a) # 输出：1 ``` 在这个例子中，虽然在`fun`函数内部将`a`的值设置为2，但由于整型是不可变类型，所以外部的`a`值并没有受到影响。 **示例**： ```python a = [] def fun(a): a.append(1) fun(a) print(a) # 输出：[1] ``` 这里，由于列表是可变类型，因此`a.append(1)`的操作会直接改变列表的内容。 #### 2. Python中的元类(metaclass) 元类是Python中一个高级特性，它允许开发者控制类的创建过程。元类本质上就是用来创建类的类。通常情况下，我们定义一个类时，默认使用`type`作为元类。通过定义自己的元类，可以在创建类时进行定制化的操作，例如自动添加某些属性或方法。 **示例**： ```python class Meta(type): def __new__(cls, name, bases, attrs): attrs['class_number'] = 100 return type.__new__(cls, name, bases, attrs) class Dog(metaclass=Meta): pass dog = Dog() print(dog.class_number) # 输出：100 ``` #### 3. @staticmethod和@classmethod `@staticmethod`和`@classmethod`是用来修饰类中的方法，使它们能够以不同的方式工作。 - `@staticmethod`：静态方法不接受任何默认参数，也不需要类实例就能被调用。 - `@classmethod`：类方法的第一个参数默认是类本身（通常命名为`cls`），可以通过这个参数来访问类的属性或调用其他类方法。 **示例**： ```python class MyClass: class_var = "I am a class variable." @staticmethod def static_method(): return "This is a static method." @classmethod def class_method(cls): return f"This is a class method. Class variable: {cls.class_var}" print(MyClass.static_method()) # 输出：This is a static method. print(MyClass.class_method()) # 输出：This is a class method. Class variable: I am a class variable. ``` #### 4. 类变量和实例变量 - **类变量**：在类定义中声明的变量，所有实例共享这些变量。它们可以通过类名或实例名访问。 - **实例变量**：在类的实例方法中声明的变量，每个实例都有自己的副本，彼此独立。 **示例**： ```python class MyClass: class_var = "I am a class variable." def __init__(self): self.instance_var = "I am an instance variable." my_instance = MyClass() print(my_instance.class_var) # 输出：I am a class variable. print(my_instance.instance_var) # 输出：I am an instance variable. ``` #### 5. Python自省 Python提供了一些内置函数和模块来帮助进行自省，即程序可以了解自身的结构和行为。常用的自省工具包括`dir()`、`help()`、`getattr()`等。 **示例**： ```python class MyClass: def method(self): pass obj = MyClass() print(dir(obj)) # 输出：['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', ...] ``` #### 6. 字典推导式字典推导式是一种简洁的方式用于创建字典，类似于列表推导式。 **示例**： ```python squares = {x: x*x for x in range(6)} print(squares) # 输出：{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25} ``` #### 7. Python中单下划线和双下划线 - **单下划线 `_`**：通常用于表示弱“私有”变量或方法，但实际上Python中并没有真正的私有成员。 - **双下划线 `__`**：表示名称的“mangling”。当类中定义了以`__`开头但不以`__`结尾的属性或方法时，Python会在后台修改名称，以避免子类中的命名冲突。 **示例**： ```python class MyClass: _private_var = "I am a private variable." __secret_var = "I am a secret variable." def get_secret(self): return self.__secret_var obj = MyClass() print(obj._private_var) # 输出：I am a private variable. print(obj.get_secret()) # 输出：I am a secret variable. # print(obj.__secret_var) # 报错：'MyClass' object has no attribute '__secret_var' print(obj._MyClass__secret_var) # 输出：I am a secret variable. ``` #### 8. 字符串格式化: `\x`和`.format` - **`\x`**：用于表示十六进制转义序列。 - **`.format()`**：用于字符串的格式化输出，可以灵活地插入变量。 **示例**： ```python hex_value = '\x41' print(hex_value) # 输出：A name = "Alice" age = 30 message = "Hello, my name is {} and I am {} years old.".format(name, age) print(message) # 输出：Hello, my name is Alice and I am 30 years old. ``` #### 9. 迭代器和生成器 - **迭代器**：具有`__iter__()`和`__next__()`方法的对象，可以用于循环迭代。 - **生成器**：通过`yield`关键字创建的特殊类型的迭代器，可以保存计算状态并在需要时继续执行。 **示例**： ```python def simple_generator(): yield 1 yield 2 yield 3 gen = simple_generator() for i in gen: print(i) # 输出：1 2 3 ``` #### 10. *args and **kwargs `*args`和`**kwargs`允许函数接受任意数量的位置参数和关键字参数。 **示例**： ```python def my_function(*args, **kwargs): print("Positional arguments:", args) print("Keyword arguments:", kwargs) my_function(1, 2, 3, a=4, b=5) # 输出： # Positional arguments: (1, 2, 3) # Keyword arguments: {'a': 4, 'b': 5} ``` #### 11. 面向切面编程AOP和装饰器面向切面编程(AOP)是一种编程范式，通过分离横切关注点（如日志记录、权限检查等）来简化代码结构。Python中通常使用装饰器来实现AOP。 **示例**： ```python def log_function_call(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__} with args {args} and kwargs {kwargs}") result = func(*args, **kwargs) print(f"{func.__name__} returned {result}") return result return wrapper @log_function_call def add(a, b): return a + b add(1, 2) # 输出： # Calling add with args (1, 2) and kwargs {} # add returned 3 ``` #### 12. 鸭子类型鸭子类型是一种动态类型的概念，如果一个对象看起来像鸭子，走路像鸭子，那么它就可以被称为鸭子。在Python中，如果一个对象具有某个接口，则可以认为它是该接口的一部分，无需显式继承。 **示例**： ```python class Duck: def quack(self): print("Quack!") class Person: def quack(self): print("I'm quacking like a duck!") def in_the_forest(duck): duck.quack() in_the_forest(Duck()) in_the_forest(Person()) # 输出： # Quack! # I'm quacking like a duck! ``` #### 13. Python中重载 Python本身并不支持传统意义上的方法重载，但可以通过多种技巧来实现类似的功能，如使用默认参数、不定长参数等。 **示例**： ```python def greet(name=None, greeting="Hello"): if name: return f"{greeting}, {name}!" else: return "Hello!" print(greet("Alice")) # 输出：Hello, Alice! print(greet()) # 输出：Hello! ``` #### 14. 新式类和旧式类在Python 2.x中存在新式类和旧式类的区别。新式类提供了更多的特性和一致性，而旧式类则相对简单。在Python 3.x中，所有的类都是新式类。 **示例**： ```python class NewStyleClass(object): pass class OldStyleClass: pass ``` #### 15. `__new__`和`__init__`的区别 - `__new__`：负责创建对象并返回该对象。 - `__init__`：负责初始化已创建的对象。 **示例**： ```python class Singleton: _instance = None def __new__(cls): if not cls._instance: cls._instance = super().__new__(cls) return cls._instance s1 = Singleton() s2 = Singleton() print(s1 is s2) # 输出：True ``` #### 16. 单例模式单例模式确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。常用实现方法包括使用`__new__`方法、装饰器等。 **示例**： ```python class Singleton: _instance = None def __new__(cls): if not cls._instance: cls._instance = super().__new__(cls) return cls._instance s1 = Singleton() s2 = Singleton() print(s1 is s2) # 输出：True ``` 以上介绍了Python中的一些重要特性，这些特性对于理解和掌握Python非常关键。通过深入学习这些知识点，可以更高效地使用Python进行开发。

When calling the `super()` function with no arguments, it is equivalent to calling `super(__class__, self)` which returns a temporary object of the superclass, allowing you to call its methods. This is known as zero argument form of `super()`. This is commonly used in Python when inheriting from a superclass and wanting to call its methods in the subclass. By using `super()`, you ensure that the correct method is called, even if the method has been overridden in the subclass.

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super(): no arguments

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