在已经配置好的scala中加入spark

要在已经配置好的 Scala 中加入 Spark，需要进行以下步骤：

1. 下载 Spark 二进制包并解压缩到本地文件系统中。
2. 在 Scala 代码中添加 Spark 依赖项，可以使用以下代码：

libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "2.4.5"

3. 在 Scala 代码中添加 Spark 上下文，以便使用 Spark API，可以使用以下代码：

import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkConf

val conf = new SparkConf().setAppName("MyApp").setMaster("local[*]")
val sc = new SparkContext(conf)

其中，`setAppName` 方法是设置应用程序的名称，`setMaster` 方法是设置 Spark 的运行模式。在本地模式下，可以使用 `local[*]`，在集群模式下，需要指定 Spark Master 的 URL。

4. 使用 Spark API 进行数据处理，例如：

val data = sc.textFile("path/to/data")
val words = data.flatMap(line => line.split(" "))
val counts = words.map(word => (word, 1)).reduceByKey(_ + _)
counts.saveAsTextFile("path/to/output")

其中，`textFile` 方法是读取文本文件，`flatMap` 方法是将每行文本拆分成单词，`map` 方法是将每个单词映射为 `(word, 1)` 的键值对，`reduceByKey` 方法是按键对值进行聚合，最后使用 `saveAsTextFile` 方法将结果保存到文件中。

以上就是在已经配置好的 Scala 中加入 Spark 的基本步骤。