R语言survivalsvm函数参数

survivalsvm() 函数是 R 语言中用于生存分析的 SVM（支持向量机）模型建立的函数。该函数的参数如下：

- formula：一个公式对象，其中包含了生存时间和事件的关系。
- data：一个数据框，包含了观测值和变量。
- type：一个字符串，指定 svm 的类型，可选项为 "C" 或 "nu"。
- kernel：一个字符串，指定核函数的类型，可选项为 "linear"、"polynomial"、"radial" 或 "sigmoid"。
- degree：一个整数，指定多项式核函数的次数。默认值为 3。
- gamma：一个数字，指定 radial 和 polynomial 核函数的 gamma 参数。默认值为 1/k，其中 k 是特征向量的维度。
- coef0：一个数字，指定 sigmoid 和 polynomial 核函数的截距参数。默认值为 0。
- cost：一个数字，指定 C-SVM 的惩罚系数。默认值为 1。
- nu：一个数字，指定 nu-SVM 中的 nu 参数。默认值为 0.5。
- na.action：一个函数，指定在数据中出现缺失值时的处理方式。
- subset：一个逻辑向量，指定哪些观测值用于建模。
- weights：一个数值向量，指定每个观测值的权重。
- cache.size：一个数字，指定缓存大小。默认值为 40。
- tolerance：一个数字，指定 SVM 训练的容忍度。默认值为 0.001。
- epsilon：一个数字，指定 SVM 的 epsilon 参数。默认值为 0.1。
- shrinking：一个逻辑值，指定是否使用缩放技术进行 SVM 训练。默认值为 TRUE。
- max.iter：一个数字，指定 SVM 训练的最大迭代次数。默认值为 -1（不限制）。
- trace：一个逻辑值，指定是否输出详细的训练信息。默认值为 FALSE。