data_crop[:500, :, 10:400], 0, -1) 参数
时间: 2024-01-14 20:02:08 浏览: 30
这个参数包含三个部分:
1. `data_crop[:500, :, 10:400]` 是一个 NumPy 数组切片,表示对一个三维数组进行切片,取第一维的前 500 个元素,第二维的所有元素,第三维从第 10 个到第 400 个元素,得到一个新的三维数组。
2. `0` 表示对切片后的数组进行的操作,这里是对数组进行归一化处理,将所有元素的均值减去 0,得到的新数组的均值为 0。
3. `-1` 表示对切片后的数组进行的操作,这里是对数组进行标准化处理,将所有元素除以标准差,得到的新数组的标准差为 1。
相关问题
data_crop[:500, :, 10:400] 翻译参数
这个参数表示对一个三维数组进行切片操作,其中第一个维度的范围是从0到499,第二个维度的范围是全部,第三个维度的范围是从10到399。具体来说,它将原始数据在第一个维度上进行裁剪,仅保留前500个数据,同时在第三个维度上进行裁剪,保留从第10列到第399列之间的数据,而在第二个维度上不进行裁剪,保留所有数据。
(map_data(np.swapaxes(data_crop[:500, :, 10:400], 0, -1), axis_num=-1) 翻译
这段代码使用了 NumPy 库中的 swapaxes 函数,将 data_crop 数组的前 500 行、10 列到 400 列之间的数据切片取出来,并将其在第三个维度上进行了坐标轴的交换。具体来说,原本 data_crop 数组的形状为 (500, n, m),其中 n 和 m 分别表示数据的行数和列数,而经过 swapaxes 函数的处理之后,数组的形状变为了 (m, n, 500)。最后,这个交换后的数组作为参数传递给了一个名为 map_data 的函数,并在第三个维度上进行了操作。这里的 axis_num 参数表示要对第几个维度进行操作,这里传递的值为 -1,即表示对最后一个维度进行操作。
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