read_csv 过滤一行字符长度小于100的数据
时间: 2023-03-30 19:04:30 浏览: 44
可以使用 pandas 库中的 drop 方法删除字符长度小于100的行,示例代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
df = df.drop(df[df['column_name'].str.len() < 100].index)
```
其中,`column_name` 是需要过滤的列名。
相关问题
read_csv 过滤数据长度小于100的数据
可以使用 pandas 库中的 drop 方法来删除长度小于 100 的数据行,示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 过滤数据长度小于 100 的数据行
df = df.drop(df[df['text'].str.len() < 100].index)
# 输出过滤后的数据
print(df)
```
read_csv 跳过 一行数据长度小于100的数据行
可以使用参数skiprows来跳过一行数据长度小于100的数据行,具体方法如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', skiprows=lambda x: len(x) < 100)
```
其中,skiprows参数可以传入一个函数,该函数接受一个整数参数x,表示当前读取的行号,如果该函数返回True,则跳过该行数据。上述代码中,使用lambda函数定义了一个匿名函数,判断当前行的长度是否小于100,如果是,则返回True,跳过该行数据。
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