cd jetson-inference

好的，你已经进入了 Jetson Inference 项目的目录。在这个目录下，你可以找到各种计算机视觉和深度学习推理的示例代码和模型。你可以尝试运行这些示例来学习和理解如何在 NVIDIA Jetson 平台上进行图像识别、目标检测等任务。

如果你有任何关于 Jetson Inference 的问题，或者需要帮助运行示例代码，欢迎随时提问。我会尽力帮助你。

相关问题

jetson-inference安装

Jetson-Inference是一个基于NVIDIA Jetson平台的深度学习推理库，用于图像和视频分类、目标检测和语义分割等任务。安装Jetson-Inference需要以下步骤：

1. 安装JetPack SDK：Jetson-Inference需要JetPack SDK的支持，因此需要先安装JetPack SDK。JetPack SDK是一个包含操作系统、CUDA、cuDNN、TensorRT等组件的软件包，可以从NVIDIA官网下载。

2. 安装依赖库：Jetson-Inference需要一些依赖库，如OpenCV、Caffe等。可以通过以下命令安装：

   sudo apt-get install libopencv-dev libcaffe-cuda-dev libprotobuf-dev protobuf-compiler

3. 下载Jetson-Inference源码：可以从GitHub上下载Jetson-Inference的源码：

   git clone https://github.com/dusty-nv/jetson-inference.git

4. 编译Jetson-Inference：进入Jetson-Inference目录，执行以下命令编译：

   cd jetson-inference
   mkdir build
   cd build
   cmake ../
   make

5. 运行示例程序：编译完成后，可以运行Jetson-Inference的示例程序，如图像分类、目标检测等。示例程序位于jetson-inference/examples目录下。

以上就是安装Jetson-Inference的步骤。需要注意的是，Jetson-Inference需要较高的硬件配置，建议使用NVIDIA Jetson TX2或Jetson Xavier等高性能开发板。

jetson 使用python，导入jetson-inference找不到

如果您在Jetson上使用Python并且无法导入jetson-inference，可能是因为您没有正确安装jetson-inference。

请按照以下步骤检查：

1. 确认您已经安装了JetPack SDK，因为jetson-inference是JetPack SDK的一部分。您可以使用以下命令来查看JetPack SDK的版本：

   cat /etc/nv_tegra_release

2. 确认您已经克隆了jetson-inference的GitHub存储库。您可以使用以下命令来克隆存储库：

   git clone https://github.com/dusty-nv/jetson-inference

3. 确认您已经安装了所有依赖项。jetson-inference需要安装许多依赖项，包括CUDA、cuDNN、OpenCV和其他一些库。您可以使用以下命令安装所有依赖项：

   cd jetson-inference
   git submodule update --init
   sudo apt-get install python3-pip
   sudo pip3 install -r requirements-python3.txt

4. 确认您已经编译了jetson-inference。您可以使用以下命令编译jetson-inference：

   cd jetson-inference
   mkdir build
   cd build
   cmake ..
   make
   sudo make install

如果您已经按照上述步骤进行操作，并且仍然无法导入jetson-inference，请尝试重新启动Jetson并再次尝试导入。如果问题仍然存在，请检查您的Python路径是否正确设置，并确保您正在正确的Python环境中导入jetson-inference。