nxp中tpp isr触发机制
时间: 2023-09-02 09:07:48 浏览: 39
在NXP的TPP(Timer/PWM Subsystem)中,TPP的ISR(Interrupt Service Routine)触发机制是基于硬件的。当TPP计时器或PWM周期结束时,会自动触发TPP的ISR,通常用于处理计时器或PWM的中断事件。TPP的ISR可以通过中断控制器进行控制和配置,以便进行优先级、中断类型、中断处理程序等设置。在TPP的ISR中,可以执行一些操作,例如处理计时器或PWM的中断事件、更新计数器或寄存器等。
相关问题
tpp223b使用手册
TPP-223B是一款特种打印机,被广泛应用于各种行业和场合。以下是TPP-223B使用手册的详细说明:
1. TPP-223B的外观和功能:
TPP-223B打印机外观紧凑,可放置在较小的空间中,并且具备高度可定制化的功能。它配备有高质量的打印头和打印传感器,可实现高速和高分辨率的打印。此外,它还具备自动切割功能,可以方便地切割标签或纸张。
2. 安装与设置:
安装TPP-223B非常简单。首先,连接电源线并打开电源开关。然后,根据需要连接USB或串口线到电脑或其他设备。最后,根据使用需求选择正确的纸张和标签,并放入纸张盒中。在安装完成后,可以通过设置不同的打印参数来满足各种打印需求。
3. 打印操作:
使用TPP-223B进行打印操作非常简便。在安装好纸张和标签后,可以通过电脑或其他设备上的打印软件发送打印指令。TPP-223B会自动识别并打印标签或纸张上的内容。如果需要,可以通过调整打印参数来更改打印效果,如亮度、对比度和打印速度等。
4. 故障排除与维护:
如果TPP-223B出现故障或错误,首先需要检查纸张盒是否正确放置,并确保纸张不会卡住。如果问题仍然存在,可以重新启动打印机或重新连接电源线和数据线。如果问题仍未解决,建议联系技术支持人员进行进一步的维修和故障排除。
总之,TPP-223B是一款功能强大且易于使用的打印机。它广泛应用于各种行业,如零售、物流、医疗等,使用手册详细介绍了其安装、设置、打印操作和故障排除等方面的信息,帮助用户更好地使用和维护该打印机。
不使用tpp库
如果不使用TBB库,也可以使用C++11中提供的std::thread库来实现多线程加速。具体实现方法同样可以将图像划分为多个小块,每个线程处理一个小块的图像,最后将处理好的小块图像拼接在一起。修改代码如下:
```
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <thread>
using namespace cv;
int main()
{
Mat img = imread("test.jpg");
// 定义旋转中心和旋转角度
Point2f center(img.cols / 2.0, img.rows / 2.0);
double angle = 45;
// 获取旋转矩阵
Mat rotateMat = getRotationMatrix2D(center, angle, 1);
// 定义输出图像
Mat dst(img.size(), img.type());
// 定义线程数
int threadNum = std::thread::hardware_concurrency();
// 计算每个线程处理的行数
int rowsPerThread = img.rows / threadNum;
// 定义线程数组
std::vector<std::thread> threads(threadNum);
// 开始多线程处理
for (int i = 0; i < threadNum; i++) {
int startRow = i * rowsPerThread;
int endRow = (i == threadNum - 1) ? img.rows : (i + 1) * rowsPerThread;
threads[i] = std::thread([&](int start, int end) {
for (int i = start; i < end; i++) {
Mat rowSrc = img.row(i);
Mat rowDst = dst.row(i);
warpAffine(rowSrc, rowDst, rotateMat, rowSrc.size(), cv::WARP_INVERSE_MAP);
}
}, startRow, endRow);
}
// 等待所有线程执行完毕
for (int i = 0; i < threadNum; i++) {
threads[i].join();
}
imshow("src", img);
imshow("dst", dst);
waitKey();
return 0;
}
```
这里我们首先获取设备的线程数,然后计算每个线程需要处理的行数。接下来,我们定义一个线程数组,循环创建线程并传递每个线程需要处理的行数起始和结束位置。在线程函数中,我们使用Mat的row函数获取图像的行数据,并对每行图像进行旋转处理。最后等待所有线程执行完毕,展示输出图像即可。
需要注意的是,在使用std::thread库时,需要将图像的行数据传递给线程函数,而不是直接传递整个Mat对象。这是因为Mat对象在不同线程中可能会被同时访问,会导致线程安全问题。