怎么看df数据中有没有全空的列
时间: 2024-03-27 09:39:42 浏览: 15
可以使用 Pandas 库中的 `isna()` 和 `all()` 方法来判断是否存在全空的列。
例如,假设 `df` 是一个 Pandas DataFrame 对象,你可以使用如下代码检查是否存在全空的列:
```python
import pandas as pd
# 检查是否存在全空的列
all_null_columns = df.columns[df.isna().all()]
if len(all_null_columns) > 0:
print(f"存在全空的列:{all_null_columns}")
else:
print("不存在全空的列")
```
其中,`isna()` 方法用于检查 DataFrame 中的空值(NaN),返回一个与原 DataFrame 相同大小的布尔型 DataFrame,其中每个元素的值为 True 表示对应位置是空值,否则为 False。
`all()` 方法用于检查一个布尔型 DataFrame 中的每一列是否都为 True,如果是则返回 True,否则返回 False。结合 `columns` 属性可以获取全空的列名。
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如何看df中的某一列有没有缺失值
可以使用 Pandas 库中的 isnull() 方法来判断某一列是否有缺失值。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 判断某一列是否有缺失值
if df['column_name'].isnull().values.any():
print('该列存在缺失值')
else:
print('该列不存在缺失值')
```
其中,`column_name` 为需要判断的列名。如果输出为“该列存在缺失值”,则说明该列中存在缺失值;如果输出为“该列不存在缺失值”,则说明该列中不存在缺失值。
python 在excel数据df中增加一列
你可以通过pandas库中的DataFrame对象的方法来增加一列。假设你要增加的列名为"New Column",它的值为一个列表"new_values",你可以按照以下步骤进行:
1. 将列表转换为Series对象:
```
new_column = pd.Series(new_values)
```
2. 将新列添加到DataFrame中:
```
df['New Column'] = new_column
```
其中,df为你的DataFrame对象。这样就可以在Excel数据中增加一列了。