hive表中字段类型是decimal（38,2），select查询出该字段的值如何插入到string类型的新字段

你可以使用CAST函数将decimal类型转换为string类型，如下所示：

SELECT CAST(decimal_column AS STRING) AS string_column FROM hive_table;

其中，`decimal_column`是原始字段名，`string_column`是新字段名。这条语句会将`decimal_column`中的值转换为string类型，并将结果存储到`string_column`中。你可以将这个查询的结果插入到新的表中或者替换原有的表。

相关问题

hive 5s 内 查询出一个字段所有的枚举值，目标字段是String类型

如果你要查询的字段是字符串类型，而不是枚举类型，那么就不能使用Hive的内置函数`enum_values()`来查询该字段的所有枚举值。这时可以考虑使用UDF函数来实现该功能。

以下是一个示例UDF函数的代码，可以将一个逗号分隔的字符串切分为多个取值，并返回这些取值的列表：

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.io.ArrayWritable;
import org.apache.hadoop.io.Writable;
import org.apache.hadoop.io.WritableComparable;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.io.HiveArrayWritable;

public class GetEnumValues extends UDF {
    public ArrayWritable evaluate(Text str) {
        if (str == null) {
            return null;
        }
        String[] values = str.toString().split(",");
        List<Text> list = new ArrayList<Text>();
        for (String value : values) {
            list.add(new Text(value.trim()));
        }
        return new HiveArrayWritable(Text.class, list.toArray(new Writable[list.size()]));
    }
}

将上述代码保存为GetEnumValues.java文件，并编译成GetEnumValues.class文件，然后将其打包成GetEnumValues.jar文件。

在Hive中，使用以下命令将该UDF函数注册到Hive中：

ADD JAR /path/to/GetEnumValues.jar;
CREATE TEMPORARY FUNCTION get_enum_values AS 'GetEnumValues';

然后就可以使用该UDF函数查询一个字符串字段的所有取值了。例如：

SELECT explode(get_enum_values(your_string_field)) AS enum_value FROM your_table;

其中，`your_string_field`是你要查询的字符串字段名称，`your_table`是你要查询的表名称。上述SQL语句会返回指定字符串字段的所有取值，每个取值占据一行。

hive查询decimal类型字段报错

回答: 当在Hive中查询decimal类型字段时报错，可能是由于以下原因导致的。首先，Hive中的decimal字段默认精度为0，如果不指定小数点，数据将被四舍五入。例如，0.82在Hive中会变成1。因此，在建表时最好指定精度，如decimal(10,2)。\[1\]其次，当使用Sqoop导出数据时，需要注意设置--input-null-string '\\N'和--input-null-non-string '\\N'这两个参数。因为Hive中的null默认是\N，而Sqoop在导出数据时会解析\N。如果目标关系型数据库中的表字段不是string类型，就会报错。通过设置这两个参数，Sqoop会知道\N表示null，而不会将其解析为字符。\[2\]最后，如果在修改了字段类型后，表的schema发生了变化，而之前的分区仍然使用旧的schema，就会导致表和分区的schema不一致，从而导致select报错。在这种情况下，需要更新分区的schema以与表的schema保持一致。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Hadoop记录——hive中的decimal字段，shell的数据类型以及sqoop导出空string报错](https://blog.csdn.net/chenKFKevin/article/details/53199925)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [hive字段类型修改问题总结](https://blog.csdn.net/qq_36302506/article/details/117091191)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]