解释这段代码if(ret == 0) { return AT_CSCS_ERROR; } ret = UART1_Send_AT_Command("AT+CMGS="18759493018"",">",3,50);
时间: 2024-06-12 22:05:26 浏览: 10
这段代码的意思是,首先判断变量ret是否等于0,如果等于0,则返回错误码AT_CSCS_ERROR;如果不等于0,则执行下一步操作。下一步操作是通过UART1串口发送AT命令"AT CMGS="18759493018"",并等待接收到">"符号,最多等待3次,每次等待时间为50毫秒。发送AT命令的目的是向号码为18759493018的手机发送短信。
相关问题
if(ret == 0) { return AT_CSCS_ERROR; } ret = UART1_Send_AT_Command("AT+CMGS=\"18759493018\"",">",3,50);
if(ret == 0) { return AT_CSCS_ERROR; }
// If the previous command (AT+CSCS) did not return success, return an error code
// indicating that there was an error with the character set.
ret = UART1_Send_AT_Command("AT CMGS=\"18759493018\"",">",3,50);
// Send the AT command to send an SMS message to the phone number "18759493018".
// Wait for a '>' character response from the modem, with a timeout of 50 milliseconds
// and a maximum of 3 retries.
// If the command was successful, ret will be set to a non-zero value.
// If there was an error, ret will be set to 0.
将ret = estimator.score(x_test, y_test)这段代码图像化
将 `ret = estimator.score(x_test, y_test)` 这段代码图像化没有实际意义,因为这段代码只是用于计算模型在测试数据集上的准确率,而不涉及任何图像处理的操作。如果你想要可视化分类模型的准确率,可以使用 Matplotlib 库中的绘图函数。下面是一个 Python 示例代码,可以将分类模型的准确率可视化:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设 x 和 y 分别为分类模型的预测结果和真实标签
acc = (x == y).mean()
# 绘制准确率图像
plt.bar(['Accuracy'], [acc])
plt.ylim([0.0, 1.0])
plt.title('Classification Accuracy')
plt.show()
```
运行这段代码后,会绘制出一个柱状图,柱子的高度表示分类模型在测试数据集上的准确率。
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