def get_count_dict(data): c_dict = dict() for index, row in data.iterrows(): try: name = row['股票代码'] except KeyError: raise KeyError("输入的数据不包含股票代码列，请检查数据格式。") if name == '': continue if name not in c_dict.keys(): c_dict[name] = 1 else: c_dict[name] += 1 return c_dict

这段代码是一个函数，用于统计DataFrame类型的数据中每个股票代码出现的次数，返回一个计数字典。其中，函数的输入参数data是一个DataFrame类型的数据，通过iterrows()方法逐行遍历数据。函数首先创建一个空字典c_dict，然后遍历数据中的每一行，尝试获取该行中名为'股票代码'的列。如果数据中不包含该列，则函数会抛出KeyError异常。如果获取到了股票代码，则判断该代码是否为空。如果股票代码为空，则跳过该行数据。否则，如果该股票代码不在计数字典的键中，则将其添加到计数字典中，初始值为1。否则，将该股票代码对应的计数值加1。最终，函数返回计数字典c_dict。