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怎么用torch实现keras 中的metrics

时间: 2023-04-08 20:01:23 浏览: 119

torch-metrics:pytorch中模型评估的指标

火炬指标 PyTorch的模型评估指标火炬指标作为自定义库，以提供Pytorch共同ML评价指标，类似于tf.keras.metrics 。如，Pytorch没有用于模型评估指标的内置库torch.metrics 。这类似于的指标库。用法 pip install --upgrade torch-metrics from torch_metrics import Accuracy ## define metric ## metric = Accuracy ( from_logits = False ) y_pred = torch . tensor ([ 1 , 2 , 3 , 4 ]) y_true = torch . tensor ([ 0 , 2 , 3 , 4 ]) print ( metric ( y_pred , y_true )) ## define metri

可以使用torchmetrics库来实现keras中的metrics。该库提供了许多常用的评估指标，如accuracy、precision、recall等。使用方法类似于keras中的metrics，可以在训练过程中实时计算并输出评估结果。具体实现方法可以参考torchmetrics的官方文档。

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