pandas如何将nan替换成0

可以使用`fillna()`函数来将缺失值替换成指定值，以下是将DataFrame中所有的NaN值替换成0的示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan], 'B': [3, np.nan, 5], 'C': [np.nan, 7, 8]})
df.fillna(0, inplace=True)
print(df)

输出结果：

     A    B    C
0  1.0  3.0  0.0
1  2.0  0.0  7.0
2  0.0  5.0  8.0

其中`fillna()`函数的第一个参数是指定要替换的值，第二个参数`inplace=True`表示在原DataFrame上进行替换。