假如一个班级有30名学生，这当中两个人同一天出生的概率是多大？（提示：用randint函数来生成随机的生日）python

这是一个经典的生日悖论问题。使用Python模拟可以得到近似的答案。下面是一个简单的实现：

import random

def has_same_birthday():
    birthdays = [random.randint(1, 365) for _ in range(30)]
    return len(birthdays) != len(set(birthdays))

num_trials = 100000  # 模拟次数
num_positive = sum(1 for _ in range(num_trials) if has_same_birthday())
probability = num_positive / num_trials

print(f"两人同一天出生的概率是 {probability:.4f}")

程序中的`has_same_birthday`函数生成30个随机数，表示30名学生的生日。如果有两个或以上的随机数相同，则返回`True`；否则返回`False`。程序在`num_trials`次模拟中统计有多少次出现了至少两人同一天出生的情况，最后计算出概率并输出结果。

需要注意的是，这个程序只是一个估计，结果并不精确。如果想要得到更精确的结果，需要使用更复杂的方法，例如蒙特卡罗方法和组合数学方法。

相关问题

phython假如一个班级有30名学生，这当中两个人同一天出生的概率是多大？（提示：用randint函数来生成随机的生日）

这是一个经典的生日悖论问题。可以使用Python中的随机数生成函数来模拟这个问题。

思路如下：

1. 生成一个包含30个元素的列表，每个元素表示一个学生的生日，使用randint函数生成1~365之间的随机整数。

2. 对于每个学生，依次与之前的学生比较生日，如果有一样的，则记录下来。

3. 重复多次模拟，计算出有两个人生日相同的概率。

Python代码如下：

import random

def has_same_birthday():
    birthdays = [random.randint(1, 365) for _ in range(30)]
    for i in range(30):
        for j in range(i+1, 30):
            if birthdays[i] == birthdays[j]:
                return True
    return False

n = 10000  # 模拟次数
count = 0  # 有两人生日相同的次数
for i in range(n):
    if has_same_birthday():
        count += 1

print("模拟%d次，有两人生日相同的概率为%.2f%%" % (n, count/n*100))

输出结果大约是70.60%左右，即在30个人中，有两个人生日相同的概率约为70%。

，用python假如一个班级30人，这当中两个人同一天出生概念是多大（用randit函数来）

可以用Python中的random模块的randint方法来生成1到365之间的随机整数，模拟每个人的生日，然后再判断是否有两个人生日相同。可以使用以下代码实现：

import random

def has_same_birthday(num_people):
    birthdays = []
    for i in range(num_people):
        # 生成1到365之间的随机整数，表示生日
        birthday = random.randint(1, 365)
        birthdays.append(birthday)
    # 判断是否有两个人生日相同
    if len(birthdays) == len(set(birthdays)):
        return False
    else:
        return True

# 调用函数模拟班级中30个人的情况
prob = has_same_birthday(30)
if prob:
    print("班级中有两个人生日相同的概率较大")
else:
    print("班级中有两个人生日相同的概率较小")

这个程序会随机生成30个生日，然后检查是否有生日相同的人。如果有，则返回True，否则返回False。这个程序可以多次运行，统计有多少次返回True来估计班级中有两个人生日相同的概率。根据前面的计算，这个概率约为70.6%。