skleran 特异性计算实现代码

以下是使用 Scikit-learn 实现特异性计算的示例代码：

from sklearn.metrics import specificity_score

y_true = [1, 0, 1, 1, 0, 1]
y_pred = [1, 1, 0, 1, 0, 0]

specificity = specificity_score(y_true, y_pred)

print("Specificity score:", specificity)

在上面的示例中，我们使用 Scikit-learn 的 specificity_score() 函数来计算特异性得分。我们首先定义了真实标签 y_true 和预测标签 y_pred，然后调用 specificity_score() 函数计算特异性得分并将其存储在变量 specificity 中。最后，我们打印特异性得分。