Feed forward是什么

Feed forward是一种神经网络结构，也称为前馈神经网络。在这种结构中，神经元按照层级排列，每一层神经元的输出都是下一层神经元的输入，信息只能在输入层向输出层单向传递，而不能回流。这种结构非常适合处理静态输入和输出的问题，如图像分类、语音识别等。在前馈神经网络中，每一层的神经元都是全连接的，也就是说每一个神经元都与上一层的所有神经元都有连接。为了训练这种网络，通常使用反向传播算法来调整每个神经元的权重和偏置，以最小化网络的误差。