python opencv设置视频长宽
时间: 2023-10-16 18:07:06 浏览: 45
可以使用cv2库中的VideoCapture函数来打开视频文件,并使用set函数设置视频的宽度和高度。例如,下面的代码将视频的宽度设置为640,高度设置为480:
```
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)
```
请注意,设置视频的宽度和高度可能会影响视频的质量和运行速度。
相关问题
opencv获取图片长宽
在OpenCV中,可以使用`shape`属性来获取图像的长宽。具体的方法如下所示:
```python
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")
# 获取图像的长宽
h, w, _ = image.shape
# 打印图像的长宽
print("图像的长为:", h)
print("图像的宽为:", w)
```
这段代码会输出图像的长和宽。请注意,`shape`属性返回的是一个包含三个元素的元组,分别表示图像的高度、宽度和通道数。在这个例子中,我们只关心图像的长和宽,所以使用了`_`来忽略通道数。
python opencv 获取轮廓朝向
要获取轮廓的朝向,可以使用OpenCV中的`cv2.minAreaRect()`函数来计算轮廓的最小外接矩形,进而得到矩形的中心点坐标和长宽以及旋转角度信息。具体步骤如下:
1. 读取图像并转换为灰度图像。
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
```
2. 进行二值化处理。
```python
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
```
3. 查找轮廓。
```python
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
```
4. 遍历轮廓,获取最小外接矩形信息。
```python
for cnt in contours:
rect = cv2.minAreaRect(cnt)
center, size, angle = rect
# center: 矩形中心点坐标 (x, y)
# size: 矩形长宽 (w, h)
# angle: 矩形旋转角度
```
通过上述步骤,可以获取每个轮廓的最小外接矩形信息,从而得到轮廓的朝向信息。