python opencv设置视频长宽

可以使用cv2库中的VideoCapture函数来打开视频文件，并使用set函数设置视频的宽度和高度。例如，下面的代码将视频的宽度设置为640，高度设置为480：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)

请注意，设置视频的宽度和高度可能会影响视频的质量和运行速度。

相关问题

输入视频路径获取视频长宽python opencv

在Python中，使用OpenCV库可以很容易地获取视频文件的长度（帧数）和每一帧的宽度和高度。以下是一个简单的例子：

import cv2

def get_video_info(video_path):
    # 读取视频
    cap = cv2.VideoCapture(video_path)

    # 检查是否成功打开
    if not cap.isOpened():
        print(f"无法打开视频文件: {video_path}")
        return None

    # 获取视频的基本信息
    width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))  # 帧宽
    height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))  # 帧高
    fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)  # 帧率
    frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))  # 总帧数

    # 关闭视频流
    cap.release()

    return width, height, fps, frame_count

# 示例
video_path = 'path_to_your_video.mp4'
width, height, fps, frames = get_video_info(video_path)
if width and height:
    print(f"Video Information: Width: {width}, Height: {height}, FPS: {fps}, Total Frames: {frames}")

python opencv 获取轮廓朝向

要获取轮廓的朝向，可以使用OpenCV中的`cv2.minAreaRect()`函数来计算轮廓的最小外接矩形，进而得到矩形的中心点坐标和长宽以及旋转角度信息。具体步骤如下：

1. 读取图像并转换为灰度图像。

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2. 进行二值化处理。

ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

3. 查找轮廓。

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

4. 遍历轮廓，获取最小外接矩形信息。

for cnt in contours:
    rect = cv2.minAreaRect(cnt)
    center, size, angle = rect
    # center: 矩形中心点坐标 (x, y)
    # size: 矩形长宽 (w, h)
    # angle: 矩形旋转角度

通过上述步骤，可以获取每个轮廓的最小外接矩形信息，从而得到轮廓的朝向信息。