设元素值为整型的线性表l，分别采用顺序结构和链式结构存储，编写函数，用选择/冒泡排序算法实现线性表的表排序。

对于采用顺序结构存储的线性表l，可以使用选择排序或冒泡排序算法实现表排序。选择排序的基本思想是每次从未排序的元素中选出最小的元素，放到已排序的元素末尾。冒泡排序的基本思想是从前往后依次比较相邻的两个元素，如果前一个元素大于后一个元素，则交换它们的位置，直到最后一个元素。

对于采用链式结构存储的线性表l，可以使用选择排序或冒泡排序算法实现表排序。选择排序和冒泡排序的基本思想与顺序结构存储的线性表相同，只是在实现过程中需要注意链式结构的特点，如如何交换节点的位置等。

相关问题

设元素值为整型的线性表L,存储200个随机数,分别采用顺序结构和链式结构存储,编写函数,实现线性表的就地逆置

在计算机科学中，线性表的就地逆置是指将线性表中的元素从头到尾逆序排列，而不需要额外的空间。这里以两种常见数据结构——顺序结构（数组）和链式结构（单链表）为例进行说明。

**顺序结构（数组）：**

def reverse_seq(arr):
    length = len(arr)
    # 使用双指针法
    left, right = 0, length - 1
    while left < right:
        arr[left], arr[right] = arr[right], arr[left]  # 交换左右元素
        left += 1  # 左指针右移
        right -= 1  # 右指针左移

# 示例
seq_list = [random.randint(0, 999) for _ in range(200)]  # 生成包含200个随机数的列表
reverse_seq(seq_list)

**链式结构（单链表）：**

class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next

def reverse_linked_list(head):
    prev = None
    current = head
    while current is not None:
        temp = current.next  # 记录当前节点的下一个节点
        current.next = prev  # 将当前节点指向prev，实现逆转
        prev = current  # 更新prev为当前节点
        current = temp  # 移动current到下一个节点
    return prev  # 返回新的头节点

# 示例
head = create_random_linked_list_with_200_nodes()  # 创建包含200个随机数的链表
new_head = reverse_linked_list(head)

在这个例子中，`create_random_linked_list_with_200_nodes()`是一个假设的函数，用于创建包含200个随机数的链表。

设线性表A、B，元素值为整型，且递减有序，分别存储30和50个随机生成的数值，编写函数，实现下列功能：对采用顺序结构和链式结构2种存储结构，要求在A的空间上构成一个新线性表C，其元素为A和B元素的并集，且表C中的元素值递减有序（互不相同）。

为了实现这个功能，我们将分别创建两个函数，一个用于顺序存储结构（数组），另一个用于链式存储结构（单链表）。这里我们假设已经有一个递减排序的函数`sort_descending()`来辅助排序。

**对于顺序存储（数组）：**

def merge_sorted_arrays_seq(A, B):
    C = []  # 新线性表C
    A_index, B_index = 0, 0

    while A_index < len(A) and B_index < len(B):
        if A[A_index] <= B[B_index]:
            C.append(A[A_index])
            A_index += 1
        else:
            C.append(B[B_index])
            B_index += 1

    # 将剩余未添加的元素添加到C
    C.extend(A[A_index:])
    C.extend(B[B_index:])

    # 对C进行递减排序
    sort_descending(C)

    return C

**对于链式存储（链表）：**

class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next

def merge_sorted_lists_linked_list(A, B):
    dummy = ListNode(0)
    current = dummy
    A_head, B_head = A.head, B.head

    while A_head and B_head:
        if A_head.val <= B_head.val:
            current.next = A_head
            A_head = A_head.next
        else:
            current.next = B_head
            B_head = B_head.next
        current = current.next

    # 添加剩余未遍历的部分
    if A_head:
        current.next = A_head
    elif B_head:
        current.next = B_head

    # 对链表C进行递减排序
    sort_descending_linked_list(dummy.next)

    return dummy.next

# 这里需要自定义一个`sort_descending_linked_list`函数来适应链表排序

# 调用上述函数
C_seq = merge_sorted_arrays_seq(list(A), list(B))  # 序列版本
C_linked_list = merge_sorted_lists_linked_list(A, B)  # 链表版本

这两个函数会合并A和B中的元素，并保持元素递减有序。注意，链表版本需要额外处理链表节点的连接和排序操作。