写一个将一张迷宫图转换为01和宝藏的算法

假设迷宫图为一个 $n \times m$ 的矩阵，其中 $1$ 表示墙，$0$ 表示通道，宝藏位置用 $2$ 表示。可以使用深度优先搜索（DFS）算法来遍历整个迷宫，并将其转换为 $0,1$ 二维矩阵。

具体步骤如下：

1. 遍历迷宫，找到宝藏的位置，并将其标记为 $2$。

2. 从起点开始，进行深度优先搜索，同时记录搜索路径。在搜索过程中，将所有通道标记为 $0$。

3. 通过搜索路径，将所有的墙标记为 $1$。

4. 将标记后的矩阵输出即可。

以下是 Python 代码实现：

def maze_to_binary(maze):
    n, m = len(maze), len(maze[0])
    binary_maze = [[0] * m for _ in range(n)]
    visited = set()

    def dfs(x, y):
        visited.add((x, y))
        binary_maze[x][y] = 0

        for dx, dy in [(1, 0), (0, 1), (-1, 0), (0, -1)]:
            nx, ny = x + dx, y + dy
            if 0 <= nx < n and 0 <= ny < m and maze[nx][ny] != 1 and (nx, ny) not in visited:
                dfs(nx, ny)

    for i in range(n):
        for j in range(m):
            if maze[i][j] == 2:
                treasure_x, treasure_y = i, j
            elif maze[i][j] == 1:
                binary_maze[i][j] = 1

    dfs(0, 0)

    return binary_maze, (treasure_x, treasure_y)

其中，`maze` 是原始的迷宫矩阵，返回值是转换后的 $0,1$ 二维矩阵和宝藏位置。