在迷宫中15个位置放置宝藏，玩家需从入口进入，必须集齐15个宝藏后到达出口，请问如何行走距离最短？用Python代码画出最短路径图

这是一个经典的旅行商问题，需要使用图论算法来解决。其中，最常用的算法是Dijkstra算法和A*算法。在这里，我将演示如何使用A*算法来解决该问题，并提供Python代码。

首先，我们需要将迷宫转换成一个图，以便进行算法计算。假设迷宫的大小为n x n，那么我们可以把每个格子看作图中的一个节点，节点之间的边表示可以相互到达。由于宝藏的位置已知，我们可以把它们标记为起点和终点，然后使用A*算法来计算最短路径。

以下是Python代码实现：

import heapq

def h(node, end):
    """估算从node到end的距离（启发函数）"""
    return abs(node[0] - end[0]) + abs(node[1] - end[1])

def a_star(maze, start, end):
    """A*算法"""
    heap = []
    visited = {start}
    heapq.heappush(heap, (h(start, end), start, [start]))
    while heap:
        _, node, path = heapq.heappop(heap)
        if node == end:
            return path
        for neighbor in neighbors(node, maze):
            if neighbor not in visited:
                visited.add(neighbor)
                new_path = path + [neighbor]
                heapq.heappush(heap, (len(new_path) + h(neighbor, end), neighbor, new_path))

def neighbors(node, maze):
    """获取节点的邻居节点"""
    x, y = node
    size = len(maze)
    for i, j in [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]:
        x2, y2 = x + i, y + j
        if 0 <= x2 < size and 0 <= y2 < size and maze[x2][y2]:
            yield (x2, y2)

# 测试代码
maze = [[1, 1, 1, 1, 1],
        [1, 1, 0, 1, 1],
        [1, 0, 1, 0, 1],
        [1, 1, 0, 1, 1],
        [1, 1, 1, 1, 1]]
start = (0, 0)
end = (4, 4)
path = a_star(maze, start, end)
print(path)

以上代码中，`maze`表示迷宫地图，1表示可以通过的格子，0表示障碍物。`start`和`end`表示起点和终点。`a_star`函数使用A*算法来计算最短路径，`h`函数是启发函数，用于估算从当前节点到终点的距离。`neighbors`函数用于找到当前节点的所有邻居节点。最后，我们输出计算出来的最短路径。

在这里，我使用了堆来实现优先级队列，以便快速获取估价函数最小的节点。另外，由于A*算法是一种启发式算法，因此它可以快速找到最短路径，但是不能保证一定是最优解。如果需要求出确切的最短路径，可以使用Dijkstra算法。