递归标记法求解复杂迷宫的最短距离

本文档探讨了迷宫问题的最短距离标记法递归求解算法，发表于2005年的浙江师范大学学报（自然科学版）。作者杨元法和庄明提出了一种针对复杂迷宫的高效求解策略，该方法利用递归函数来标记搜索过程中每个位置到起始点的最短距离。这种方法克服了传统迷宫求解算法的空间占用大、程序繁琐以及路径复杂性等问题。 算法的核心思路是通过深度优先搜索策略，从入口开始逐步探索迷宫通道，同时更新每个位置的最短距离。每一步搜索都会记录当前位置与起点之间的最短路径长度，并存储在专门设计的二维数组中。这个数组不仅帮助判断是否有迷宫循环，防止陷入死胡同，还能在通道探明时快速获取最短距离和次短距离等有价值的信息，从而减少冗余搜索，显著降低计算复杂度。 通过递归函数，算法能够在有限的运算量下处理复杂的迷宫结构，这对于解决实际问题具有广泛的应用前景，例如在路径规划、游戏AI等领域。此外，批量提供迷宫各点的距离信息对于优化路径决策和提高搜索效率具有重要意义。 总结来说，这篇论文介绍了一个创新的迷宫求解方法，它简化了迷宫求解过程，降低了空间和时间复杂度，对于提升计算机在解决这类问题上的性能具有显著贡献。通过结合递归和标记距离技术，作者们为解决复杂迷宫问题提供了一个实用且高效的解决方案。