迷宫问题全部路径，最短路径

对于迷宫问题的全部路径，可以使用回溯法来解决。回溯法适合解决的问题都具有以下特征：问题的解决方案需要逐步构建，且可能有多个有效解。以下是解决迷宫问题的基本思路：

1.定义一个二维数组保存迷宫地图。

2.定义一个一维数组保存当前走到的路径。

3.定义一个递归函数，尝试从当前位置向四个方向进行探索。

4.如果探索到终点，则将路径保存到结果中。

5.否则递归调用该函数继续搜索。

6.探索完所有方向后，将该位置从路径中删除，回溯到上一个位置。

对于最短路径的问题，可以使用广度优先搜索（BFS）算法来解决。BFS算法适合解决的问题都具有以下特征：问题的解决方案需要尽可能地靠近起点，且要求最短。以下是解决迷宫问题最短路径的基本思路：

1.定义一个二维数组保存迷宫地图。

2.定义一个队列保存需要搜索的节点。

3.将起点入队。

4.定义一个数组保存节点的访问状态。

5.从队列中取出第一个节点。

6.尝试向该节点周围的节点进行探索。

7.如果探索到终点，则返回。

8.否则将探索到的节点入队，并标记为已访问。

9.重复5-8，直到队列为空。

10.如果队列为空仍未找到终点，则无解。

通过以上两种算法，我们可以获得迷宫问题的全部路径和最短路径。