电子老鼠迷宫问题：求最短步数

"电子老鼠走迷宫问题" 在这个问题中，我们面临的是一个经典的路径寻找问题，通常可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）来解决。给定的迷宫是一个12x12的网格，其中'X'表示不可通行的障碍物，'.'表示可通行的路径。电子老鼠需要从起点S移动到终点T，每次移动只能上、下、左、右一个单位，并且目标是最小化步数。 为了实现这个解决方案，我们可以采用BFS算法，因为它通常能保证找到最短路径。以下是BFS算法的基本步骤： 1. 初始化一个队列`not_yet_explored`，将起点S压入队列，并将其标记为已访问。 2. 创建一个二维数组`mark`来记录每个位置是否已被访问。 3. 设置一个变量`num`来计数步数。 4. 当队列不为空时，循环执行以下操作： - 弹出队列中的第一个节点，获取其坐标(x, y)。 - 检查该坐标是否为目标点T，如果是，则返回步数`num`。 - 遍历四个方向(上、下、左、右)，对于每个方向，检查是否可以移动并且该位置未被访问： - 如果可以移动并且位置未被访问，更新新的坐标(newX, newY)，将新的节点压入队列，并将其标记为已访问。 5. 如果遍历完所有可能的路径仍然没有找到目标，说明不存在路径，返回-1。 代码中定义了四个辅助函数： - `isCanMove()`：检查给定方向上的新坐标是否合法且在道路上。 - `isUesed()`：判断新坐标是否已经被访问过。 - `isAim()`：检查新坐标是否为终点T。 - `search()`：主搜索函数，使用BFS算法进行路径查找。 在给定的输入样例中，起点S为(2, 9)，终点T为(11, 8)，迷宫的结构被给出。通过执行BFS算法，电子老鼠找到了一条从S到T的最短路径，总步数为28。 总结起来，这是一个典型的图论问题，具体是迷宫路径问题，可以通过BFS算法有效地求解。在实际编程中，理解数据结构（如队列）和基本的搜索算法是非常重要的，它们在处理这类问题时起着关键作用。