解释一下这段代码：for _, r in sample_submission_df[['dataset', 'scene']].iterrows()下划线在这里的作用是？

在这段代码中，下划线 `_` 通常用作一个占位符，表示一个变量或值不需要使用，仅用于占位，以便让代码更简洁易懂。

在这里，`for _, r in sample_submission_df[['dataset', 'scene']].iterrows()` 中的下划线 `_` 占据了一个变量的位置，表示我们不需要使用该行数据的索引，只需要对每一行的数据进行处理。

具体而言，该代码用于迭代 `sample_submission_df[['dataset', 'scene']]` 中的每一行，对于每一行数据，`_` 占据了它的索引位置，而 `r` 则表示该行数据。由于我们只需要对每一行的数据进行处理，而不需要使用该行数据的索引，因此使用 `_` 来占据该位置，使得代码更简洁易懂。