cv2怎么让图像变成黑白

您可以使用cv2.cvtColor()函数将图像转换为灰度图像：

import cv2

img = cv2.imread('input_image.jpg')
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite('output_image.jpg', gray_img)

此代码将读取名为“input_image.jpg”的图像，将其转换为灰度图像，并将其写入名为“output_image.jpg”的文件中。

相关问题

python 把图像中所有非黑色区域变成白色

可以使用OpenCV库来实现这个操作，具体步骤如下：

1. 读入图片并转换为灰度图像。

2. 将灰度图像二值化，将所有非黑色区域设为255（白色），所有黑色区域设为0。

3. 将二值化后的图像取反，即将白色变成黑色，黑色变成白色。

下面是代码示例：

import cv2

# 读入图片并转换为灰度图像
img = cv2.imread('input.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 将灰度图像二值化
_, binary = cv2.threshold(gray, 1, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 将二值化后的图像取反
binary = cv2.bitwise_not(binary)

# 显示结果并保存
cv2.imshow('result', binary)
cv2.imwrite('output.jpg', binary)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行后，会将原图中所有非黑色区域变成白色，并保存为output.jpg。

图像上的一小块白色像素怎么变成黑色像素

将一小块白色像素变成黑色像素有几种方法，下面列出其中的两种：

1. 使用图像编辑软件，如Photoshop或GIMP等，选择画笔工具，选择黑色颜色，然后在白色像素上涂抹即可将其变成黑色像素。

2. 使用编程语言和图像处理库，如Python和OpenCV等，读取图像文件，定位到包含白色像素的区域，然后将像素值设置为黑色即可。例如，在OpenCV中，可以使用以下代码将白色像素变成黑色像素：

import cv2

# 读取图像文件
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将白色像素变成黑色像素
img[100:110, 200:210] = (0, 0, 0)

# 保存修改后的图像
cv2.imwrite('modified_image.jpg', img)

上面的代码将图像中(100, 200)到(109, 209)范围内的白色像素变成黑色像素。