import seaborn as sns import sys df = sns.load_dataset('titanic') display(df.head()) df['ageGroup'] = pd.cut( df['age'],bins=[0,13,19,61,sys.maxsize],labels=['儿童','青少年','成人','老人']) display(df.head())

这段代码中使用了 pandas 库的 cut 函数，但是在代码开头并没有导入 pandas 库，因此会出现 NameError 的错误提示。你需要在代码开头添加以下语句导入 pandas 库：

import pandas as pd

将其添加到代码开头后，代码应该可以正常运行。

相关问题

import pandas as pdimport seaborn as sns import sys df = sns.load_dataset（'titanic'） display（df.head（）） df['ageGroup'] = pd.cut（ df['age']，bins=[0，13，19，61，sys.maxsize]，labels=['儿童'，'青少年'，'成人'，'老人']） display（df.head（））还是无法运行

在这段代码中，你仍然存在一些语法错误，导致代码无法运行。请尝试使用以下代码，这应该可以解决问题：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import sys

df = sns.load_dataset('titanic')
display(df.head())

df['ageGroup'] = pd.cut(df['age'], bins=[0, 13, 19, 61, sys.maxsize], labels=['儿童', '青少年', '成人', '老人'])
display(df.head())

这段代码与你之前的代码非常相似，但是修复了一些语法错误。注意，每个import语句之间需要一个空格，而df = sns.load_dataset('titanic')中的括号需要使用英文字符。当你运行代码时，请确保使用纯文本编辑器，如Notepad++，而不是使用其他应用程序编辑代码，如Microsoft Word或Google Docs。

import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 加载数据集 titanic = sns.load_dataset('titanic') # 绘制柱状图 sns.countplot(x='alone', hue='survived', data=titanic) # 设置图形属性 plt.title('Survival by Number of Parents/Children on Board') plt.xlabel('Parents/Children Onboard') plt.ylabel('Passenger Count') plt.legend(title='Survived', loc='upper right', labels=['No', 'Yes']) # 显示图形 plt.show()

这段代码使用了Seaborn和Matplotlib库，加载了Titanic数据集，并绘制了一个柱状图来显示不同数量的父母/孩子在船上的乘客数量和存活情况。其中，x轴代表父母/孩子的数量，hue参数指定按存活情况进行分组，data参数指定使用Titanic数据集。接着，代码设置了图形的标题、x轴标签、y轴标签和图例，并最后显示了图形。