HSI图像颜色有色差 应该怎么调节
时间: 2024-03-13 12:47:28 浏览: 20
对 HSI 图像的颜色进行校正可以通过多种方法实现,以下是一种简单的方法:
```python
def color_correction(img):
# 将图像转换为 HSI 色彩空间
hsi_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV_FULL)
h, s, i = cv2.split(hsi_img)
# 计算色相偏移量
hue_shift = (h.astype(np.int16) - 120) % 180 - 60
# 调整色相偏移量
hue_shift_mean = np.mean(hue_shift[s > 50])
hue_shift_std = np.std(hue_shift[s > 50])
hue_shift_adj = (hue_shift - hue_shift_mean) * (30.0 / hue_shift_std)
# 将色相偏移量加回到色相通道
h_adj = (h + hue_shift_adj) % 180
# 合并 HSI 通道
hsi_adj = cv2.merge((h_adj, s, i))
# 将图像转换回 BGR 色彩空间
bgr_adj = cv2.cvtColor(hsi_adj, cv2.COLOR_HSV2BGR_FULL)
return bgr_adj
```
以上代码中,`color_correction` 函数接收一张 BGR 格式的图像,将其转换为 HSI 色彩空间,然后计算色相偏移量,根据饱和度阈值筛选出符合条件的像素点,并将色相偏移量进行调整,最后将调整后的色相通道与原来的饱和度和亮度通道合并,并将图像转换回 BGR 色彩空间。这样做可以有效地校正 HSI 图像的颜色,减少色差。