时间序列预测up主推荐
时间: 2024-06-11 18:09:36 浏览: 6
作为AI语言模型,我无法给出up主的推荐,但是我可以给你一些关于时间序列预测的资源和工具:
1. Prophet:由Facebook开发的Python库,用于时间序列预测和分析。
2. ARIMA模型:一种经典的时间序列分析和预测模型,可用于预测未来的趋势和季节性变化。
3. LSTM模型:一种适用于时间序列预测的深度学习模型,可用于预测未来的趋势和季节性变化。
4. Keras:一种用于构建深度学习模型的Python库,包括LSTM模型。
5. Kaggle:一个数据科学竞赛平台,提供许多关于时间序列预测的竞赛和数据集,可以用来练习和学习。
希望这些资源和工具对你有所帮助!
相关问题
时间序列预测期刊推荐
根据引用和引用提供的信息,有一篇期刊推荐是《AAAI 2021》上发表的论文《Informer: Beyond efficient transformer for long sequence timeseries forecasting》。这篇论文介绍了一种名为Informer的Transformer模型,它针对长序列时间序列预测任务进行了改进和优化。该论文提出的Informer模型在时间序列预测中表现出了较好的效果。
时间序列预测的数据集推荐
为时间序列预测的数据集推荐有很多,具体选择要根据你的预测需求和应用场景进行判断。以下是几个常用的时间序列数据集:
1. Air Passengers:国际航班乘客数量数据集,是一个很经典的时间序列数据集。
2. Energy Consumption:能源消耗数据集,包括电力、燃气、水利等多个领域的数据。
3. Stock Prices:股票价格数据集,可以用于股票价格预测。
4. Climate Data:气象数据集,包括温度、湿度、气压等指标,可以用于气象预测。
5. Traffic:交通数据集,包括公路、铁路、航空等交通方式。
以上是常用的时间序列数据集,你可以根据自己的需求选择适合自己的数据集。
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