什么数据可以用来建立非线性时间序列模型

非线性时间序列模型适用于各种类型的时间序列数据，包括金融时间序列数据、气象时间序列数据、生物医学时间序列数据、交通运输时间序列数据等。这些数据通常包括多个方面的信息，例如趋势、季节性、周期性、异常值、噪声等，这些信息都可以用非线性时间序列模型来描述。在建立非线性时间序列模型时，需要对数据进行预处理、数据清洗和特征提取等步骤，以提高模型的准确性和预测能力。