index <- sort(sample(nrow(data), nrow(data)*.7))
时间: 2023-12-26 07:03:53 浏览: 33
This line of code generates a random sample of 70% of the total number of rows in the data object and sorts the resulting index numbers in ascending order. This can be useful for splitting the data into a training set and a testing set for machine learning or statistical analysis purposes.
相关问题
set.seed(123) shuffled_data<-d[sample(nrow(d)), ] train_size <- round(nrow(shuffled_data) * 0.7) test_size <- nrow(shuffled_data) - train_size train_data<-shuffled_data[1:train_size, ] test_data<-shuffled_data[(train_size+1):nrow(shuffled_data), ] 详细讲讲每条代码
好的,我来详细讲解一下每条代码的作用:
```
set.seed(123)
```
这条代码是为了设置随机数生成器的种子,确保每次运行程序时生成的随机数序列是相同的。这样做的目的是为了方便我们重复实验,比较不同算法的效果。
```
shuffled_data<-d[sample(nrow(d)), ]
```
这条代码是将数据集 `d` 打乱顺序。具体来说,我们使用 `sample(nrow(d))` 生成了一个长度为数据集行数的随机序列,然后将 `d` 按照这个随机序列重新排列。
```
train_size <- round(nrow(shuffled_data) * 0.7)
test_size <- nrow(shuffled_data) - train_size
```
这两条代码是计算训练集和测试集的大小。具体来说,我们将数据集分成了训练集和测试集两部分,其中训练集占数据集的 70%,测试集占数据集的 30%。
```
train_data<-shuffled_data[1:train_size, ]
test_data<-shuffled_data[(train_size+1):nrow(shuffled_data), ]
```
这两条代码是将打乱顺序后的数据集划分成训练集和测试集。具体来说,我们将前 `train_size` 行作为训练集,后 `test_size` 行作为测试集。
总的来说,这段代码的作用是将数据集打乱顺序,并将其分成训练集和测试集,以便我们可以用训练集来训练模型,用测试集来评估模型的性能。
R语言这代码什么意思 set.seed(123) train_ind <- sample(1:nrow(data), 0.8*nrow(data)) train_data <- data[train_...
这段 R 代码的作用是将数据集中的80%随机抽取作为训练集,剩下的20%作为测试集。
具体解释如下:
- `set.seed(123)`:设定随机数种子,保证每次运行程序得到的随机数相同,以便结果的可重复性。
- `train_ind <- sample(1:nrow(data), 0.8*nrow(data))`:生成一个随机数序列train_ind,其中1:nrow(data)表示数据集的行数,0.8*nrow(data)表示训练集所占的比例。函数sample()从1:nrow(data)中随机取0.8*nrow(data)个数作为训练集的索引。
- `train_data <- data[train_ind,]`:将生成的随机数序列train_ind作为索引,从原始数据集data中抽取对应的行,即生成训练集train_data。
- 测试集可以通过以下代码生成:`test_data <- data[-train_ind,]`,其中"-"表示取反,即取除了train_ind之外的所有行。
需要注意的是,这里的data指的是一个数据框或矩阵,nrow()函数返回行数。
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