通过rowkey查看为lianjia10和lianjia205数据并存储通过Java IO写到text中
时间: 2024-03-08 17:48:59 浏览: 78
监视IO数据
以下是一个基于Java API从HBase中读取数据,并将结果写入文本文件的示例代码。在这个例子中,我们使用了Hadoop的FileSystem API来写入文本文件。
```java
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.hbase.Cell;
import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
public class ReadHBaseAndWriteToFile {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建HBase配置对象
Configuration config = HBaseConfiguration.create();
// 创建HBase连接对象
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
// 定义表名
TableName tableName = TableName.valueOf("myTable");
// 定义rowkeys
List<String> rowkeys = new ArrayList<String>();
rowkeys.add("lianjia10");
rowkeys.add("lianjia205");
// 创建文本文件
FileSystem fs = FileSystem.get(config);
Path filePath = new Path("/tmp/output.txt");
BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(fs.create(filePath)));
// 逐行读取数据,并写入文本文件
Table table = connection.getTable(tableName);
for (String rowkey : rowkeys) {
Get get = new Get(rowkey.getBytes());
Result result = table.get(get);
for (Cell cell : result.rawCells()) {
String line = rowkey + "\t" + new String(CellUtil.cloneQualifier(cell)) + "\t" + new String(CellUtil.cloneValue(cell));
writer.write(line);
writer.newLine();
}
}
// 关闭连接和文件
table.close();
writer.close();
fs.close();
connection.close();
}
}
```
在这个示例中,我们定义了表名和rowkeys,并使用HBase API从表中读取数据。然后,我们将每个单元格的值写入文本文件中。最后,我们关闭所有连接和资源。
请注意,这个示例代码仅用于演示目的,实际应用中需要根据具体需求进行修改。
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