File "test.py", line 110, in evaluate_one_image for file in os.listdir(test_img): # file就是要读取的图片带后缀的文件名 TypeError: listdir: path should be string, bytes, os.PathLike or None, not list

这个错误是因为你传递给`os.listdir()`函数的参数不是一个字符串类型，而是一个列表类型。你需要检查你的代码，并确保你传递给`os.listdir()`函数的参数是一个字符串类型的路径。

例如，如果你的路径是存储在一个变量中的列表类型的数据，你需要使用正确的索引来获取路径，并将其转换为字符串类型，如下所示：

for file in os.listdir(test_img[0]):
    # do something with the files

如果你的路径本来就是一个字符串类型，那么你可能已经在传递它之前将其包含在列表中了。如果是这种情况，你应该直接传递字符串类型的路径，而不是将其作为列表元素进行传递。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "test.py", line 190, in <module> evaluate_images(test_img) File "test.py", line 169, in evaluate_images threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord) File "E:\anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow_core\python\util\deprecation.py", line 324, in new_func return func(*args, **kwargs) File "E:\anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow_core\python\training\queue_runner_impl.py", line 456, in start_queue_runners raise ValueError("Cannot start queue runners: No default session is " ValueError: Cannot start queue runners: No default session is registered. Use `with sess.as_default()` or pass an explicit session to tf.start_queue_runners(sess=sess)

这个错误通常是因为在使用`tf.train.start_queue_runners()`函数之前没有创建或指定默认的会话（session）。您可以尝试以下两种解决方法：

1. 在调用`tf.train.start_queue_runners()`之前，使用`with tf.Session() as sess:`来创建一个会话，并将其作为默认会话。例如：

with tf.Session() as sess:
    # 创建会话后，设置为默认会话
    sess.as_default()
    # 执行其他代码
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord)

2. 将会话对象作为参数传递给`tf.train.start_queue_runners()`函数。例如：

sess = tf.Session()
# 执行其他代码
threads = tf.train.start_queue_runners(sess=sess, coord=coord)

这些方法都可以确保在调用`tf.train.start_queue_runners()`时，会话对象已经存在，并且可以成功启动队列运行器。请根据您的代码结构选择适合的解决方法。

Instructions for updating: To construct input pipelines, use the `tf.data` module. Traceback (most recent call last): File "test.py", line 188, in <module> evaluate_images(test_img) File "test.py", line 167, in evaluate_images threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord) File "E:\anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow_core\python\util\deprecation.py", line 324, in new_func return func(*args, **kwargs) File "E:\anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow_core\python\training\queue_runner_impl.py", line 456, in start_queue_runners raise ValueError("Cannot start queue runners: No default session is " ValueError: Cannot start queue runners: No default session is registered. Use `with sess.as_default()` or pass an explicit session to tf.start_queue_runners(sess=sess)

这个错误是因为在最新版本的 TensorFlow 中，使用 `tf.train.start_queue_runners` 启动队列运行器已被弃用，并且建议使用 `tf.compat.v1.train.start_queue_runners`。此外，你还需要在启动队列运行器之前创建并设置默认会话。

请尝试更新你的代码如下：

import tensorflow as tf

def evaluate_images(test_img):
    coord = tf.train.Coordinator()
    with tf.compat.v1.Session() as sess:  # 创建并设置默认会话
        threads = tf.compat.v1.train.start_queue_runners(sess=sess, coord=coord)  # 启动队列运行器
        for index, img in enumerate(test_img):
            image = Image.open(img)
            image = image.resize([208, 208])
            image_array = np.array(image)

            # 在每个线程中调用 evaluate_one_image()
            tf.compat.v1.threading.Thread(target=evaluate_one_image, args=(image_array, index)).start()

        # 请求停止所有线程
        coord.request_stop()
        # 等待所有线程完成
        coord.join(threads)

通过使用 `tf.compat.v1.Session()` 创建会话，并将其设置为默认会话，然后在 `tf.compat.v1.train.start_queue_runners` 中传递会话参数 `sess=sess`，应该能够解决此错误。

如果问题仍然存在，请提供更多关于你的代码和上下文的信息。