matlab中计算有向图权重数据
时间: 2023-09-20 19:09:12 浏览: 84
在MATLAB中计算有向图的权重数据,可以使用graph对象和adjacency matrix(邻接矩阵)的方法。以下是一个示例:
假设我们有一个有向图G,它由5个节点和7条边组成。我们可以使用以下代码创建图形:
```
G = digraph([1 1 2 3 3 4 5],[2 3 4 4 5 5 1]);
```
接下来,我们可以使用以下代码获取图形的邻接矩阵:
```
adj_mat = full(adjacency(G));
```
然后,我们可以使用以下代码获取图形的边权重:
```
edge_weights = G.Edges.Weight;
```
这将返回一个列向量,其中每个元素表示相应边的权重。如果图形中有些边没有权重,则这些元素将为NaN。
相关问题
matlab中计算有向图权重和
在MATLAB中计算有向图的权重和,可以使用digraph对象和edges属性的方法。以下是一个示例:
假设我们有一个有向图G,它由5个节点和7条边组成。我们可以使用以下代码创建图形:
```
G = digraph([1 1 2 3 3 4 5],[2 3 4 4 5 5 1], [5 2 3 1 4 8 6]);
```
其中第三个参数 `[5 2 3 1 4 8 6]` 表示每条边的权重。接下来,我们可以使用以下代码计算图形的边权重和:
```
edge_weights = G.Edges.Weight;
weight_sum = sum(edge_weights);
```
这将返回一个数字,表示所有边的权重之和。
MATLAB中给有向图各边加权的代码
以下是MATLAB中给有向图各边加权的代码示例:
假设我们有一个有向图,其邻接矩阵为A。我们将为每个边添加一个随机权重:
```matlab
% 生成随机邻接矩阵
n = 5; % 节点数量
A = randi([0 1], n, n); % 邻接矩阵,0表示无边,1表示有边
% 为每个边添加随机权重
weights = randi([1 10], n, n); % 随机生成每条边的权重
A_with_weights = A .* weights; % 将邻接矩阵中的边权重替换为随机生成的权重
```
在这个例子中,我们首先生成一个随机的邻接矩阵。然后,我们生成一个与邻接矩阵大小相同的随机权重矩阵。最后,我们将邻接矩阵中的每个非零元素替换为相应的权重。