matlab有向图权矩阵

在 Matlab 中，可以使用 `digraph` 函数创建有向图，使用 `adjacency` 函数获取其邻接矩阵，然后将其转化为权矩阵。以下是示例代码：

% 创建有向图
G = digraph([1 1 2 3], [2 3 4 4]);

% 获取邻接矩阵
A = adjacency(G, 'weighted');

% 将邻接矩阵转化为权矩阵
W = A .* G.Edges.Weight;

% 显示权矩阵
disp(W);

在上面的示例中，我们首先创建了一个有向图 `G`，然后使用 `adjacency` 函数获取其邻接矩阵 `A`，最后将邻接矩阵 `A` 与边权重相乘得到权矩阵 `W`。

相关问题

迪杰斯特拉算法无向图matlab实现

迪杰斯特拉算法是一种用于解决最短路径问题的算法，可以用于有向图或无向图。在无向图中，我们可以使用权重邻接矩阵来表示图。下面是迪杰斯特拉算法在无向图中的matlab实现步骤：

1. 定义一个邻接矩阵来表示无向图，其中矩阵中的元素表示两个节点之间的距离或权重。如果两个节点之间没有边相连，则将其权重设置为无穷大。

2. 定义一个数组dist来存储从源节点到其他节点的最短距离。初始时，将源节点到自身的距离设置为0，其他节点的距离设置为无穷大。

3. 定义一个数组visited来记录每个节点是否已经被访问过。初始时，将所有节点的visited值设置为false。

4. 从源节点开始，遍历所有节点。对于每个节点，找到与其相邻的节点中距离最短的节点，并将其标记为visited。

5. 对于每个已经标记为visited的节点，更新其相邻节点的最短距离。如果新的距离比原来的距离更短，则更新dist数组中的值。

6. 重复步骤4和5，直到所有节点都被标记为visited。

下面是一个简单的matlab代码实现：

function [dist] = dijkstra(adj_matrix, source)
    n = size(adj_matrix, 1);
    dist = inf(1, n);
    visited = false(1, n);
    dist(source) = 0;
    for i = 1:n
        [~, u] = min(dist .* ~visited);
        visited(u) = true;
        for v = 1:n
            if adj_matrix(u, v) > 0
                alt = dist(u) + adj_matrix(u, v);
                if alt < dist(v)
                    dist(v) = alt;
                end
            end
        end
    end
end

matlab中dijkstra如何生成邻接矩阵

Dijkstra算法是一种求解单源最短路径的经典算法，它的输入是一个带权重的有向图和一个起点，输出是从起点到图中所有其他节点的最短路径。邻接矩阵是一种描述有向图的数据结构，其中矩阵的每个元素表示两个节点之间的边权。

在Matlab中，可以使用以下代码生成一个邻接矩阵：

% 假设有n个节点和m条边
n = 6;
m = 9;

% 创建一个n x n的零矩阵表示邻接矩阵
adj_matrix = zeros(n);

% 根据输入的边权信息，填充邻接矩阵
for i = 1:m
    % 输入第i条边的起点、终点和边权
    u = input('Enter the starting node of edge %d: ', i);
    v = input('Enter the ending node of edge %d: ', i);
    w = input('Enter the weight of edge %d: ', i);
    
    % 将边权w赋值给矩阵中对应的元素
    adj_matrix(u, v) = w;
end

在这个代码中，我们首先创建了一个n x n的零矩阵，然后使用一个for循环根据输入的边权信息对邻接矩阵进行填充。具体来说，每次循环中，我们输入一条边的起点、终点和边权，并将边权赋值给邻接矩阵中对应的元素。最终，我们得到的就是一个完整的邻接矩阵。