plt.figure的参数含义

plt.figure()是Matplotlib图形库中创建新图形的函数。它的参数含义如下：

1. num：图形的唯一标识号，用于获取已创建的图形，如果未指定，则自动生成一个唯一标识号。

2. figsize：图形的大小，以英寸为单位，表示为一个元组（宽度，高度），默认为（6.4，4.8）。

3. dpi：图形的分辨率，每英寸点数，缺省值为100。

4. facecolor：图形的背景颜色，缺省值为白色。

5. edgecolor：图形的边框颜色，缺省值为白色。

6. frameon：是否绘制图形边框，默认为True。

7. clear：清除figure对象的当前状态，默认为False。

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请解释下列代码的含义：#此函数用于可视化 def draw_Image(WaveFunction,ProbablityDensity): x_points2 = np.arange(xstart,xend+h,h) plt.figure(figsize=(10, 4)) plt.subplot(1,2,1) #波函数图像绘制 plt.title('Wavefuction') plt.plot(x_points2,WaveFunction,'r') plt.subplot(1,2,2) #概率密度图像绘制 plt.title('ProbabilityDensity(Ψ^2)') plt.plot(x_points2,(1/a)*np.square(ProbablityDensity),'g')

这段代码定义了一个名为`draw_Image`的函数，该函数用于绘制波函数和概率密度图像。

函数接收两个参数`WaveFunction`和`ProbablityDensity`，分别表示波函数和概率密度。在函数内部，首先使用`np.arange`函数生成一个用于表示x轴取值范围的数组`x_points2`。然后，使用`plt.figure`函数创建一个大小为(10,4)的画布，并使用`plt.subplot`函数创建一个带有两个子图的图形。在第一个子图中，使用`plt.plot`函数绘制波函数的图像，曲线颜色为红色，标题为'Wavefuction'。在第二个子图中，使用`plt.plot`函数绘制概率密度的图像，曲线颜色为绿色，标题为'ProbabilityDensity(Ψ^2)'。

综上，`draw_Image`函数的作用是将波函数和概率密度绘制成图像，以便于观察和分析。

plt.figure(figsize=(10, 6))含义

这行代码是用来创建一个新的 Matplotlib 图形，它的大小为 10 英寸宽，6 英寸高。其中，函数 `figure()` 返回一个 Figure 对象，该对象是整个图形的顶层容器。在这个容器中，我们可以添加多个子图（Axes），并在每个子图中绘制数据。通过指定 `figsize` 参数，我们可以控制图形的大小，使其适合我们的需求。