TypeError: cell() got an unexpected keyword argument 'value'

这个错误提示是在告诉你，`cell()` 方法不支持名为 `value` 的关键字参数。根据你的代码，可能是因为你想要使用的是 `openpyxl` 模块中的 `cell()` 方法，但是这个方法不支持 `value` 参数。

如果你想要设置某个单元格的值，可以使用工作表对象的 `cell()` 方法，但是它不支持关键字参数。你应该使用位置参数来指定单元格的行号和列号。例如，要将第一行第一列的单元格的值设为 `'Hello, world!'`，可以这样写：

dst_ws.cell(1, 1, 'Hello, world!')

如果你想要修改某个单元格的值，也应该使用这种方式来指定单元格的位置。例如，要将第一行第一列的单元格的值设为 `'Hello, world!'`，可以这样写：

dst_ws.cell(1, 1, 'Hello, world!')

因此，你的代码应该修改为下面这样：

for i in range(1, src_ws.nrows):
    cell_value = dst_ws.cell(i, 0).value
    dst_ws.cell(i + 1, 1, cell_value)

这样就可以避免使用不支持的关键字参数了。

相关问题

TypeError: cell() got an unexpected keyword argument 'row'

这个错误提示是在告诉你，`cell()` 方法不支持名为 `row` 的关键字参数。根据你的代码，可能是因为你想要使用的是 `openpyxl` 模块中的 `cell()` 方法，但是这个方法不支持 `row` 参数。

如果你想要获取某个单元格，可以使用工作表对象的 `cell()` 方法，但是它不支持关键字参数。你应该使用位置参数来指定单元格的行号和列号。例如，要获取第一行第一列的单元格，可以这样写：

cell_value = dst_ws.cell(1, 1).value

如果你想要修改某个单元格的值，也应该使用这种方式来指定单元格的位置。例如，要将第一行第一列的单元格的值设为 `'Hello, world!'`，可以这样写：

dst_ws.cell(1, 1, value='Hello, world!')

这样就可以避免使用不支持的关键字参数了。

TypeError: NDFrame.to_excel() got an unexpected keyword argument 'converters'

这个错误通常发生在尝试使用pandas DataFrame的`to_excel()`方法时，但是提供的参数不符合该方法的要求。`converters`参数是在较早版本的pandas中用于指定特定列数据转换的方式，但在新版本中（可能是0.24.0以上），这个参数已经被弃用，改用`categorical_dtype`或`options`来控制列的数据类型。

如果你仍然想要按字符类型写入数据，可以考虑以下替代方案：

1. **使用`astype`方法**：
在写入之前，对需要的列应用`astype(str)`或`astype('O')`将其转换为对象类型（Object）或字符串类型。

df['Address'] = df['Address'].astype(str)

2. **使用`xlsxwriter`库**：
如果你需要更精细地控制格式，可以使用`xlsxwriter`库，它允许你在写入数据的同时设定单元格格式。

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('output.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

for i, row_data in df.iterrows():
    for j, cell_value in enumerate(row_data):
        worksheet.write(i, j, cell_value)
        # 设置单元格为字符串格式
        worksheet.set_column(j, j, None, {'num_format': '@'})

workbook.close()

在新版本的pandas中，`categorical_dtype`可以在`ExcelWriter`构造函数里设置列的类别类型：

excel_writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl', options={'data_types': {'Address': object}})