python分析两变量的相关系数热图代码

可以使用Python中的Seaborn库来绘制相关系数热图。以下是一个示例代码：

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv("data.csv")

# 计算相关系数矩阵
corr = data.corr()

# 绘制相关系数热图
sns.heatmap(corr, annot=True, cmap='coolwarm')

其中，`data`是你要分析的数据，可以是一个Pandas DataFrame对象。`corr`是相关系数矩阵，使用Pandas的`corr`方法计算得到。`sns.heatmap`是Seaborn库中用于绘制相关系数热图的函数，`annot=True`表示在图中显示相关系数的值，`cmap='coolwarm'`表示使用蓝色和红色的渐变色来表示相关性的强度。