斯皮尔曼相关系数热图py

您可以使用seaborn库来绘制斯皮尔曼相关系数的热图。下面是一个示例代码：

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 创建一个相关系数矩阵
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [5, 4, 3, 2, 1],
        'C': [1, 3, 5, 2, 4],
        'D': [2, 4, 1, 5, 3]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算斯皮尔曼相关系数
corr_matrix = df.corr(method='spearman')

# 绘制热图
sns.heatmap(corr_matrix, annot=True)

这段代码创建了一个包含'A'、'B'、'C'和'D'四个变量的数据框，然后计算了它们之间的斯皮尔曼相关系数矩阵，并使用seaborn库的heatmap函数绘制了热图。设置`annot=True`可以在热图上显示相关系数的值。

您可以根据自己的数据和需求修改代码。希望对您有帮助！