斯皮尔曼相关系数python

斯皮尔曼相关系数是一种衡量两个变量之间相关性的无母数指标，它利用单调函数评价两个统计变量的相关性。在Python中，可以使用相应的代码来计算斯皮尔曼相关系数。你可以参考以下链接中的代码来计算斯皮尔曼相关系数：

1. 皮尔森相关性系数的计算python代码（一）：\[链接\](https://www.example.com)
2. 皮尔森相关性系数的计算python代码（二）：\[链接\](https://www.example.com)
3. 皮尔森相关性系数的计算python代码（三）：\[链接\](https://www.example.com)
4. 皮尔森相关性系数的计算python代码（四）（热力图版）：\[链接\](https://www.example.com)
5. 斯皮尔曼相关系数计算的python代码：\[链接\](https://www.example.com) \[2\]

你可以根据你的具体需求选择适合的代码来计算斯皮尔曼相关系数。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【数模系列】02_三大相关系数+Python代码](https://blog.csdn.net/wxfighting/article/details/126332939)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [皮尔森相关性系数的计算python代码（一）](https://blog.csdn.net/blbyu/article/details/123798839)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [斯皮尔曼（spearman）相关系数python代码实现](https://blog.csdn.net/xiaziqiqi/article/details/128890810)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]