斯皮尔曼相关系数python代码示例

当然，这里是一个示例的斯皮尔曼相关系数的 Python 代码：

import numpy as np
from scipy.stats import spearmanr

# 创建两个数组作为示例数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([5, 4, 3, 2, 1])

# 计算斯皮尔曼相关系数
correlation, p_value = spearmanr(x, y)

print("斯皮尔曼相关系数:", correlation)
print("p 值:", p_value)

这段代码使用了 NumPy 库来创建示例数据，并且使用了 SciPy 库中的 `spearmanr` 函数来计算斯皮尔曼相关系数。结果包括相关系数和对应的 p 值。

注意，为了运行此代码，你需要安装 NumPy 和 SciPy 库。你可以使用 `pip` 命令进行安装：

pip install numpy scipy

希望这能帮到你！如果有任何其他问题，请随时提问。